arXiv · Human-Computer Interaction· Nafisa Anjum, John Quarles, M. Rasel Mahmud·· 6 小时前AI 评分20
多发性硬化症虚拟现实步态反馈的帕累托效率框架研究
Towards the Threshold: A Fall-Risk Anchored Pareto Framework for Virtual Reality Gait Feedback Selection for Individuals with Multiple Sclerosis
AI 导读
该研究提出基于跌倒风险的帕累托效率框架，评估34名多发性硬化症患者在8种VR反馈条件下的步态表现与认知/体力负担。空间听觉反馈关闭72.7%速度差距且负担低于平均水平，多模态反馈关闭95.6%但负担最高。表明更大步态改善不等同于更高康复效率。
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