Nature · Machine Learning·2026-09-28 08:00· 2 天前AI 评分28

mHolmes 改进跨解剖尸体微生物组预测用于死后间隔估计

mHolmes improves cross anatomical cadaveric microbiome forecasting for postmortem interval estimation

AI 导读

mHolmes 是一个基于 Transformer 的迁移学习框架，用于预测尸体微生物群动态。在 34 具尸体的 21 天每日纵向数据上训练，交叉解剖预测任务（如髋到面部）MAE < 2 天。SHAP 分析识别出 7 个细菌类别作为 PMI 相关特征，适用于不完整观测和断离遗体的法医学场景。