arXiv · Artificial Intelligence· Merieme Askour, Ayoub Merimi·· 3 小时前AI 评分42
生成式 AI 个性化中的上下文充分性边界：当更多数据不再足够
When More Data Is Not Enough: The Context-Sufficiency Frontier in Generative AI Personalization
AI 导读
研究提出上下文充分性理论，将个性化从"供给更多上下文"转向识别当前交互真正所需的最小相关集，并定义不足、饱和、干扰四个状态。全因子实验显示，相关上下文提升推荐适当性，无关上下文则降低适当性并破坏检索稳定性。框架要求在服务全流程中强制约束，而非依赖上下文数量。
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