arXiv · Machine Learning· Silas Ruhrberg Est\'evez, Kara Liu, Christopher Chiu, Benjamin Atta Owusu, Umesh Kadam, Russ B. Altman, Mihaela van der Schaar·· 6 小时前AI 评分36
EHRFlow：从电子健康记录中学习连续患者轨迹的多边际流匹配框架
Learning Continuous Patient Trajectories from Electronic Health Records
AI 导读
EHRFlow 是一个多边际流匹配框架，通过编码患者历史条件化未来动力学，支持不规则观测时间与任意预测 horizon。在超过 100 万患者的真实临床数据集及独立外部验证队列上，EHRFlow 提升 horizon-averaged top-5 临床代码准确率，并在受控反事实模拟中近似降压干预的已知效果。
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