arXiv · Computation and Language· Xia Hu, Brian Potetz, Chun-Ta Lu, Huanfen Yao, Leonidas Guibas, Zhicheng Wang, Howard Zhou, Pengfei Xing, Andrew Gallagher·· 3 小时前AI 评分40
MLLM 组合任务失败归因：CADET 因果分解诊断框架
Where MLLMs Fail and Why: Causal Task Decomposition for Capability Failure Diagnosis
AI 导读
提出 CADET 因果分解框架，通过控制前置依赖干预区分能力缺陷与级联错误。能力指标 NC/IC/RC 与贡献指标 N-Score/S-Score 量化各前置条件的必要性与充分性。诊断前沿 MLLM 发现：提供正确前置可消除认知任务 54% 错误，单一关键前置贡献 84% 增益。
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