arXiv · Human-Computer Interaction· Jacqueline Yau, Evan G. Center, Pawel Augustynowicz, Steven M. LaValle, Timo Ojala, Wenzhen Yuan, Nancy M. Amato, Pawel Strozak, Minje Kim, Kara D. Federmeier, Katherine J. Mimnaugh·· 16 小时前AI 评分26
用深度学习可解释性图谱揭示与 VR 晕动症不适相关的 EEG 模式
Uncovering EEG Patterns Consistently Associated with Cybersickness Discomfort Using Deep Learning Interpretability Maps
AI 导读
研究用神经网络与可解释性图谱，从 EEG 数据中识别出对 VR 晕动症（cybersickness）不适分类最有帮助的特征。首个数据集（n=29）在 120 次运行、三种不同神经网络与多个随机种子下，一致指向左额叶、中线中央与右顶叶头皮位置；第二个数据集（n=36）也标记了相似位置，显示跨时间、VR 刺激与样本的可迁移性。
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