arXiv · Artificial Intelligence· Bakhtawar Ahtisham, Kirk Vanacore, Alessandra Napoli, Josh Arens, Ksenia Ionova, Clayton Cohn, Shima Salehi, Rene Kizilcec·· 3 小时前AI 评分50
引导式 AI 导师如何化解学生困境：一项基于 LLM 化学辅导的实证研究
Examining Variation in How Guided AI Tutors Resolve Student Impasses
AI 导读
研究分析 20,462 条学生对话、识别 6,630 个困境回合，发现基线导师直接给答案占 50.7%，禁答导师每次追问，而引导式导师回应方式最多样。困境每加深一轮，下轮恢复概率下降 12.7%（AOR=0.873）；失败追问后重复追问恢复率 28.1%，改为纠正错误则升至 39.8%。研究建议用困境深度与类型作为实时触发分级干预的对话信号。
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