约束采样中的惩罚非可逆 Langevin 方法

论文提出惩罚非可逆 Langevin 算法，用于从定义在紧凸集上的约束分布 π(x)∝e^{-f(x)}1_C(x) 中采样。算法将平方距离惩罚与保持惩罚 Gibbs 分布的常数或相容状态相关反对称扰动结合，在 log Sobolev 不等式下给出全梯度算法的非渐近全变差界，在随机梯度下建立 2-Wasserstein 界。