arXiv · Neural and Evolutionary Computing· \.Ismail Can Dikmen·· 16 小时前AI 评分16
聚合准确率掩盖脉冲语音分类器中集中的时间脆弱性
Aggregate accuracy conceals concentrated temporal vulnerability in a spiking speech classifier
AI 导读
一项针对冻结 SpikeSCR 语音分类器的研究显示，聚合准确率无法揭示局部脆弱样本与内部活动变化。该分类器在 100 条验证语音上达到 86.0836% 验证准确率，等源期望准确率从 84.00% 升至 84.54%，但 84 个初始正确源中有 13 个存在不利邻域，其中 5 个源贡献了 93.21% 的不利迁移。
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