SAIVE：选择对 AI 分析有价值的数据实体

SAIVE 提出一种基于直方图嵌套的过滤准则，从大型数据表中选取对 AI 分析更有价值的字段，假设底层数据服从 Zipf-Mandelbrot 幂律分布，并将指数 α 约束在合理范围内，作为无需专家参与的低成本筛选方法。该方法旨在解决企业数据湖字段冗余、难以用 AI 高效分析的问题，将在 IEEE MIT URTC 2026 发表。