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原文
arXiv · Machine Learning Theory· Yu Song, Zhigang Hua, Yan Xie, Bingheng Li, Jingzhe Liu, Bo Long, Jiliang Tang, Hui Liu·· 16 小时前AI 评分26

SelfAug:面向图数据增强的特征中心化方法

Learning the Latent Structure: A Feature-Centric Approach to Graph Data Augmentation

AI 导读

论文提出名为 SelfAug 的特征中心化图数据增强框架,绕过显式结构建模,直接在嵌入空间中通过自监督逆掩码过程恢复未观测结构信号,并引入消息正则化器与 bootstrap 策略提升噪声稀疏监督下的鲁棒性。在十个跨领域图数据集上,SelfAug 在归纳与冷启动设置中准确率和效率均优于现有最先进方法,论文已被 AAAI 2026 接收。

来源:arXiv · Machine Learning Theory · arxiv.org