时间序列预测基准为何需要场景化压力测试

时间序列预测（TSF）基准评测过度依赖留出误差，稳健性研究又常把失效简化为高斯噪声、随机掩码或有界对抗扰动，难以反映真实部署中的失效模式。输入侧异常往往对应改变时间动态、破坏跨变量依赖、引发状态切换或由故障传感器传导至下游决策的结构化事件，i.i.d. 扰动无法忠实刻画这类语义、因果与系统级失效。