ChartDensity-Bench：评估 MLLM 在视觉密度下重建数值数据的能力

ChartDensity-Bench 是一个评估多模态大语言模型从复合图表中重建结构化数值数据的基准，系统变化同时呈现图表数 k∈{1,3,6,9} 以控制视觉密度。实验覆盖 5 个近期 MLLM，数值重建精度随密度升高而下降，同一源图表嵌入更密集视觉上下文时重建误差更高。评估框架涵盖结构可靠性、重建完整性、可解析性与数值保真度。