arXiv · Multiagent Systems· Machiko Hirota, Akshara Nadayanur Sathis Kanna, Ujwal Kumar, Phan Xuan Tan·· 6 小时前AI 评分50
多智能体 LLM 在推理投入与通信拓扑下的集体状态研究
Collective Regimes in Multi-Agent LLMs under Reasoning Effort and Communication Topology
AI 导读
研究50个无状态LLM智能体在局部同伴信息更新下的行为，识别出同步、扭曲和类 chimera 三种集体状态。增加 gpt-5-mini 的推理投入使面板从碎片化转向局部有序的扭曲状态，提高通信连通性则推动全局同步。40% 的低空间异质性试验在最终20轮仍保持扭曲构型，表明聚合一致性不足以刻画多智能体协调行为。
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