arXiv · Machine Learning Theory· Sadegh Khorasani, Ali Najar, Saber Salehkaleybar, Negar Kiyavash·· 3 小时前AI 评分12
带潜混杂变量的循环线性高斯模型可微结构学习
Differentiable Structure Learning for Cyclic Linear Gaussian Models with Latent Confounders
AI 导读
论文研究含定向循环与未知数量潜混杂变量的线性高斯结构因果模型的可微结构学习。通过 Bernoulli 门参数化边与潜变量包含关系，期望目标具有闭式可微复杂度惩罚，且与离散结构学习目标同全局下界。实验表明该方法在多个设置中恢复误差低于先前方法。
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