arXiv · Machine Learning Theory· Ami Tavory, Noam Touitou, Tal Sarig, Frank Cheng, Ido Guy·· 16 小时前AI 评分32
用加性量化表示做 Bandits
Bandits via Additive Quantized Representations
AI 导读
论文提出将残差量化（RQ）作为表示层，用离线训练的 RQ 码本把连续上下文映射为多层离散质心分配，以严格有界内存实现非线性表达。在 13 个数据集上，RQ 变体在 11 个数据集上胜过非 RQ 对应算法，同时以最高 1000 倍更少内存匹配 doubling-retrain XGBoost 与神经基线。论文已被 NeurIPS 2026 接收。
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