arXiv · Neural and Evolutionary Computing· Jafar Shamsi, Navid Akbari, Sonia Sennik, Aaron Gruber, Wilten Nicola·2026-10-02 12:00· 3 小时前AI 评分20

神经形态伪随机数生成器的低功耗硬件实现

Neuromorphic Pseudo-Random Number Generators with a Low Power Hardware Implementation

AI 导读

研究团队基于混沌平衡态的脉冲神经网络构建了神经形态伪随机数生成器（NPRNG），并在低功耗 FPGA 上完成原型验证。该 NPRNG 运行功耗为 3.24 mW，伪随机数生成速率为 120kbps，经标准 RNG 质量测试指标验证达到高质量随机数的标准。