Nature · Machine Learning·· 4 天前AI 评分34
物理信息机器学习 Pred-MutPRI 预测蛋白-RNA 复合物突变结合自由能变化
Physics informed machine learning predicts binding free energy changes in protein-RNA complexes upon mutations
AI 导读
研究提出 Pred-MutPRI 框架，结合加权原子级相互作用网络、掩码 ESM-2 熵项与 AlphaFold3 局部有效应变描述符，用 XGBoost 回归预测蛋白-RNA 突变 ΔΔG。在序列不重叠、结构低重叠的盲测集上 PCC 达 0.705，优于现有预测器；数据集与 Python 包已公开。
来源：Nature · Machine Learning · nature.com