arXiv · Statistics Machine Learning· Ben Adcock, Simone Brugiapaglia, Xuemeng Wang·· 7 小时前AI 评分17
Into the danger zone: stable extrapolation in high-dimensional function and operator learning
Into the danger zone: stable extrapolation in high-dimensional function and operator learning
AI 导读
研究高维函数与算子学习中的分布外（OOD）泛化问题，在目标函数或算子满足全纯条件时，即使存在大幅分布偏移，OOD 误差仍以代数速率收敛。理论给出任意测试测度的显式速率外推保证，仅依赖测试集支撑集而非分布本身，并通过多项式、深度神经网络及深度神经算子的数值实验验证。
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