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原文
arXiv · Statistics Machine Learning· Isabella C. Maia, Salem Said, Pedro L. C. Rodrigues, Marco Congedo·· 16 小时前AI 评分23

突破容量上限:在 Stiefel 流形上为双线性 SPD 层做路由

Escaping the Capacity Ceiling: Routing on the Stiefel Manifold for Bilinear SPD Layers

AI 导读

论文提出 SCAP(Stiefel Cross-Attention Pool),用 K 个专家池经 cross-attention 组合成样本专属双线性映射,替代 SPDNet 中堆叠 BiMap 与 ReEig 的固定滤波结构。

来源:arXiv · Statistics Machine Learning · arxiv.org