arXiv · Computer Vision· Shubhang Bhatnagar, Ishan Bhatnagar, Viraj Shah, Narendra Ahuja·· 3 小时前AI 评分38
ReGain:在合成图像个性化中恢复主体保真度
ReGain: Restoring Subject Fidelity in Personalization on Synthetic Images
AI 导读
DreamBooth 微调合成图像会降低主体保真度,产生过饱和色彩和过多高频细节。研究者定位原因为分类器自由引导(CFG)的膨胀,并提出训练无关的 ReGain 校正,在采样时按频段缩放引导量。在 Stable Diffusion v1.5 上,ReGain 用 DINO、DINOv2 和 CLIP-I 衡量缩小了 51-64% 的主体保真度差距,同时保持文本对齐。
来源:arXiv · Computer Vision · arxiv.org