Spatial Lifting for Dense Prediction

Spatial Lifting 将 2D 图像等标准输入提升到更高维度空间，再用 3D U-Net 等网络处理，在降低推理成本和大幅减少模型参数的同时取得更好的基准性能。输出沿提升维度自带结构化特征，支持训练时的密集监督以及单前向自一致性质量与不确定性估计。