arXiv · Machine Learning Theory· Yinghao Cheng, Gengxiang Chen, Xu Liu, Qinglu Meng, Yixin Jing, Xiangguo Tang, Wenping Mou, Lihui Wang, Yingguang Li·· 3 小时前AI 评分31
Geometry-physics confounding impairs PDE learning across varying domains
Geometry-physics confounding impairs PDE learning across varying domains
AI 导读
几何-物理混淆是跨域 PDE 学习统一的失败机制，会降低数据效率并导致方程发现出现偏差。该框架将已知的几何到算子变换显式化，在五个算子学习基准上提升预测与数据效率，并在演化域系统中将 PDE 残差降低两个数量级以上。
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