优先并增强人类智能的混合推理系统

论文提出以人为本的混合推理系统框架，将 AI 能力与人类指导结合，以应对人类推理易仓促、短视和出错的问题。框架综合了增强人类推理的既有策略、偏好先参与后下结论的 AI 设计方法，以及把推理视为可单独支持的多种模式，进而导出推理模式类型学、系统架构与高层研究议程。