arXiv · Human-Computer Interaction· Tiffany Ngai (David R. Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo, Waterloo, Canada), Max Homm (David R. Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo, Waterloo, Canada), Matthew Bradbury (David R. Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo, Waterloo, Canada), Anamaria Crisan (David R. Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo, Waterloo, Canada)·· 16 小时前AI 评分20
面向疾病风险预测的交互式机器学习界面：其对风险感知与行为的影响
Interactive Machine Learning Interfaces for Disease Risk Prediction: Effects on Risk Perception and Behaviour
AI 导读
一项针对 15 名参与者的探索性混合方法研究，评估了交互式 2 型糖尿病（T2D）风险预测界面的用户理解效果。研究发现，参与者对界面的实际理解往往优于其自我评估，但仍受术语不清、风险表述模糊和模型输入解释不足等障碍影响。论文据此提出设计指南，强调患者-facing ML 界面需具备直观视觉设计、熟悉的信息呈现和清晰的解释。
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