arXiv · Human-Computer Interaction· Xiaoze Liu, Ruowang Zhang, Amir H. Abdi, Michel Galley, Zhikai Chen, Siheng Xiong, Xiaoqian Wang, Jing Gao·· 6 小时前精选AI 评分62
主动式智能体需要 LLM 来决定何时行动吗？
Do Proactive Agents Need an LLM to Decide When to Act?
AI 导读
论文提出 TGL 控制器，将用户活动的图结构用于触发与上下文选择，在 GPU 服务器上每事件 11.13 ms，比两种单前向 LLM 触发器快约 4–7 倍，AUC 最高；共享 TGL 使 14 个下游 backbone 的 F1 平均提升 16.7 点，并在消费级笔记本上以约 220 MiB BF16 footprint 运行。
推荐理由
用小型图模型替代 LLM 做主动干预决策，在触发阶段带来数倍加速并提升下游语言智能体表现。
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