arXiv · Audio and Speech· Yingjian Yu, Haiyan Guo, Tianshun Wang, Xinzhou Xu, Zirui Ge, Chi Liu, Ziheng Liu·· 3 小时前AI 评分23
FedCFM：基于条件流匹配的联邦持续域泛化伪造语音检测框架
FedCFM: Federated Continual Domain Generalization for Fake Speech Detection via Conditional Flow Matching
AI 导读
FedCFM 提出一种联邦持续域泛化框架，通过条件流匹配（CFM）实现分布式客户端在不共享原始语音数据下的协作伪造语音检测。各客户端训练 CFM 生成器建模特定欺骗类型的嵌入分布，跨客户端生成器交换结合生成回放与知识蒸馏实现持续分类器更新。在相同训练数据集上，FedCFM 的 EER 低于已评估的中心化和联邦域泛化基线，代码将发布于指定 URL。
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