将记忆与上下文解耦：面向 token 高效测试时持续学习的结构化记忆

论文提出 GraphMemory，一种轻量级图结构记忆系统，用于在推理时积累、精炼并连接可复用策略。GraphMemory 每次查询只检索相关子图，使在线上下文适应无需暴露全部记忆，且在有界检索下检索量随样本数增长保持恒定。实验显示其下游性能具竞争力，记忆构建 token 比基线减少约 81-85%。