Microsoft Research· Sebastian Ehlert, Stefano Battaglia, Thijs Vogels, Jan Hermann, Jens Wehner, Giulia Luise, Klaas Giesbertz, Chin-Wei Huang, Aaron Kaplan, Kate Milton, Stephanie Marisa Lanius, Derk Kooi, P. Bernát Szabó, Gregor Simm, Rianne van den Berg, Paola Gori Giorgi·· 2026-08-21精选AI 评分62
Skala 1.1 发布并扩展至 CP2K、Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP
Broadening access to Skala creates a faster path to predictive DFT
AI 导读
Skala 1.1 在 GMTKN55 上加权误差达 2.8 kcal/mol，在 55 个类别中 32 个达到最优，同时保持半局域泛函的计算效率。Skala 已登陆 CP2K，并正在集成至 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP；微软研究院同步推出持续更新的性能基准报告。
推荐理由
原文给出精度提升与多软件集成进展，读者可据此评估 Skala 在现有计算化学工作流中的可用性。
来源：Microsoft Research · microsoft.com