arXiv · Human-Computer Interaction· Diana Romero, Xin Gao, Daniel Khalkhali, Salma Elmalaki·· 3 小时前AI 评分12
M-CALLM：多层级上下文感知大语言模型框架用于群体交互预测
M-CALLM: Multi-level Context Aware LLM Framework for Group Interaction Prediction
AI 导读
summary_zh: M-CALLM 框架将多模态传感器流转化为层级化上下文供 LLM 使用，在 16 组（64 名参与者、约 25 小时）数据上，对话预测准确率达 96%，较 LSTM 基线提升 3.2 倍，延迟低于 35ms；模拟模式因级联错误退化 83%，共享注意力召回率为 0。
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