映射现代世界：S2Vec 如何学习城市的语言

Google Research 推出 S2Vec，一个自监督框架，通过将城市地理空间数据栅格化为多层图像并使用掩码自编码学习通用嵌入向量。在社会经济预测任务的零样本地理外推上，S2Vec 表现优于 SATCLIP、GEOCLIP、RS-MaMMUT、Hex2vec 和 GeoVeX 等基线模型。但在树冠覆盖率和海拔等环境任务上仍有明显改进空间。