基于双对齐测试时适应的航空发动机叶片缺陷在线检测

论文提出 Aero-engine Blade Defect Detector（ABDD），一种基于测试时适应的在线自适应检测框架，通过双对齐策略联合适配全局视觉风格与局部缺陷形态，并引入不确定性感知框过滤机制减少伪标签误差。在 CD-AeBD 和 HD-AeBD 多域偏移场景下，基于 RT-DETR + Swin-T 架构的实验表明 ABDD 持续提升检测鲁棒性，并在工业检测平台上验证了实用性。