arXiv · Statistics Machine Learning· Juno Kim, Hengyu Fu, Peter Bartlett, Jason D. Lee, Jingfeng Wu·· 3 小时前AI 评分17
主成分回归在所有单调谱滤波器中占优
Principal Component Regression Dominates all Monotone Spectral Filters for Linear Regression
AI 导读
论文比较了线性回归中单调谱滤波器的实例有限样本风险，证明主成分回归（PCR）占优所有此类滤波器，最优调参PCR的风险不比任何其他滤波器大一个常数因子。梯度下降（GD）和岭回归被PCR以样本量多项式因子超越，扩展了Wu et al. (2026)关于GD强占优岭回归的结果，并建立了新的上下界。
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