arXiv · Computer Vision· Bo Ni, Ngoc N. Tran, Qinwen Ge, Franck Dernoncourt, Seunghyun Yoon, Samyadeep Basu, Sungchul Kim, Puneet Mathur, Nedim Lipka, Tong Yu, Yu Wang, Ryan A. Rossi, Tyler Derr·· 3 小时前AI 评分36
个性化图像生成基准与 PEARL 推理反射框架
Personalized Image Generation with Reasoning and Reflection
AI 导读
论文提出首个基于用户历史的多轴个性化图像生成基准,包含个性化场景生成与个性化创意生成两个任务。PEARL 将多模态推理器与冻结图像生成器以推理-反射交替循环结合,在两项任务上相对基线平均提升 15%。基准面向真实电商与社交媒体场景,评估涵盖目标保真度、视觉质量、用户区分度及语义对齐等维度。
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