Chris Olah · Notes·· 2015-09-03AI 评分18
Visual Information Theory
Visual Information Theory
AI 导读
Chris Olah 的笔记通过可视化概率分布讲解信息论,用天气与穿衣的独立与相关案例说明联合概率与条件概率的分解。文中展示 p(rain, coat) = p(rain)·p(coat|rain) 与 p(coat)·p(rain|coat) 两种等价视角,并提及贝叶斯定理与辛普森悖论。
来源:Chris Olah · Notes · colah.github.io