arXiv · Artificial Intelligence· Ziyang Yu, Liang Zhao, Bowen Zhu, Hasibul Haque·· 5 小时前AI 评分35
StateTape:面向长周期编程智能体的动作条件证据生命周期建模
StateTape: Action-Conditioned Evidence Lifecycle Modeling for Long-Horizon Coding Agents
AI 导读
StateTape 将代码仓库建模为符号级代码图,通过 tape 标记每次写入影响的符号,把陈旧性从文本推断转为对智能体写入的观察。每次写入时 tape 提名可能被证实的记录,再由小型 manager model 决定写入日志无法判定的内容,并在 TraceBench 上验证。实验覆盖 6 个编程智能体和 3 个重编辑基准,以较低计算开销提升了解析率。
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