arXiv · Machine Learning· Mason Dana, Khandaker Mamun Ahmed·· 9 小时前AI 评分28
基于脑电图的癫痫发作预测混合集成学习方法
Hybrid Ensemble Learning for EEG-Based Epileptic Seizure Forecasting
AI 导读
提出一种校准混合集成方法，组合五个深度学习模型与三个经典机器学习模型，通过逻辑回归堆叠元学习器进行癫痫发作预测。在 CHB-MIT 数据集上采用严格 LOPO 交叉验证，过滤后队列达到 74.2% 发作级灵敏度、每小时 1.24 次误报，平均预警时间 16.9 分钟；目标误报预算约束下的测试调优 oracle 为 60.9% 灵敏度、每小时 0.951 次误报警。代码已公开。
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