arXiv · Machine Learning Theory· Jinmo Lee, Dooho Lee, Minho Jeong, Jaemin Yoo·· 3 小时前AI 评分36
结构偏移下的分子性质预测：TabPFN-3 与 MolPAIR 框架
Molecular Property Prediction under Structural Shift with Tabular Foundation Models
AI 导读
MolPAIR 结合分子级与分子对上下文，在 58 个 MoleculeACE 和 Polaris 任务中提升 TabPFN-3 预测效果，46 个任务获得改善。CheMeleon 表示配合 TabPFN-3 已优于多数基线，MolPAIR 进一步覆盖四种分子表示与三种 TFM 骨干。方法保持分子编码器与预训练权重冻结，代码与数据集已公开。
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