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原文
arXiv · Information Retrieval· Shaowen Zeng, Yanhua Huang, Jiacheng Sun, Jiarui Liu, Qian Dai, Zhikai Yang, Hancheng Li, Boya Wu, Tuoyu Zhang, Yekui Chen, Xiang Sun·· 2 小时前精选AI 评分60

抖音广告生成式端到端检索研究 GEAR 框架

Generative End-to-end Ad Retrieval at Douyin

AI 导读

arXiv 论文提出 GEAR 端到端生成式广告检索框架,联合优化 tokenizer、generator 与 reranker;引入 BasisVQ 与 prefix-aware BasisRQ 缓解表示坍塌,并集成上下文条件重排头以减少候选碰撞,目前服务于抖音广告数亿日活用户。

推荐理由

论文针对生成式检索的表示坍塌与候选碰撞两大瓶颈提出联合优化框架,为大规模推荐系统的端到端可微分范式提供了新思路。

来源:arXiv · Information Retrieval · arxiv.org