Vector Institute 研究人员亮相 ICLR 2025，71 篇论文涵盖表示学习与可信 AI

Vector Institute 在 ICLR 2025 发表 71 篇被接收论文，覆盖神经架构、优化、理论及多模态 AI、科学发现与负责任机器学习。ACES 自动提取事件流数据集的队列并提升可复现性；AttriBoT 用缓存激活与层次归因实现 300 倍加速，使上下文归因比生成响应快 30 倍；行动抽象方法在熵寻求 RL 与 GFlowNets 中提升样本效率并发现可解释的高层动作。