arXiv · Robotics· Samuel Zhen, Siwon Jo, Yanze Zhang, Wenhao Luo·· 3 小时前AI 评分33
WBAG:面向视觉-语言-动作操控的全身与附着几何安全框架
WBAG: A Whole-Body and Attached-Geometry Safety Framework for Vision-Language-Action Manipulation
AI 导读
WBAG 是一种针对 VLA 模型的推理时安全框架,建模机器人全身及抓取依赖的附着几何,在 SafeLIBERO 基准上达到 97.38% 场景安全与 59.38% 安全成功率。它通过构建抓取相关的安全集,将演化几何转化为可微 CBF 约束,最小修改 VLA 原生六维操作空间动作以实现碰撞规避。
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