车载对话助手多轮对话自动评估框架

提出一种针对车载对话助手（ICA）的自动化多轮对话测试框架，通过闭环模拟、策略引导用户模拟器与对抗策略管理器，结合两级LLM裁判评估轮次失败与对话质量。在工业ICA上验证，自动化裁判与人类标注高度一致，策略引导每轮对话发现的独特失败类型提升2.96倍，失败对话数翻倍以上。