arXiv · Computer Vision· Estela Monserrat Arriaga Santana (National Autonomous University of Mexico), Julian Rosas Scull (National Autonomous University of Mexico), Eh\'ecatl Sacamch'en N\'u\~nez Rico (National Autonomous University of Mexico), Hugo Jair Escalante (University of Texas at El Paso)·· 7 小时前AI 评分40
事件边界处的预见：评估视频世界模型的物理预测能力
Foresight at the Event Boundary: Evaluating Physical Prediction in Video World Models
AI 导读
研究提出基于事件锚定的视频世界模型物理预测评估协议，包含62个真实自由落体录制和124个片段。Runway和Veo在释放与撞击事件生成率超93%但时机偏晚，Cosmos-Predict-2.5和MAGI-1常保持事件前状态且几乎无可测量后果。可验证的时机并不等同于物理一致的运功，人类预测在整体上偏向真实未来但存在合理歧义。
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