数据不足时的学习（三）：数据生成

summary_zh: 本文讨论数据不足时的两种数据生成方法：数据增强与生成新数据。数据增强通过保持语义不变的图像处理、文本编辑等操作扩充样本；新数据生成则依赖预训练语言模型，利用少样本提示在上下文内学习。