arXiv · Information Retrieval· Milad Sabouri, Neeraj Sharma, Sardar Hamidian, Shaghayegh Agah·2026-10-01 12:00· 3 小时前AI 评分36

Routing Between Generative and Collaborative User Profiles: A Serving-Time Gate for Controllable Novelty

AI 导读

研究在生产推荐管线中按需调用 LLM 生成用户画像，而非统一部署。使用电影、电视和体育流数据训练服务时路由门控，仅用服务时特征将用户分配至协同排序模型或 LLM 画像模型，在 NDCG 损失预算 5% 下提升 Novelty@10 6.5%，路由 12.5% 用户，优于启发式和随机路由。