SLOPE 高效求解器：R、Python、Julia 与 C++ 四语言包发布

研究者发布了一套在 R、Python、Julia 和 C++ 中高效求解 SLOPE 问题的开源包，采用混合坐标下降算法，支持高斯、二项、泊松及多项逻辑回归等多种损失函数。包支持稠密、稀疏和内存外矩阵，可拟合完整 SLOPE 路径并进行交叉验证（含 relaxed SLOPE）。基准测试表明，这些包在真实与模拟数据上速度优于现有 SLOPE 实现。