arXiv · Statistics Machine Learning· Hazar Yueksel (Google)·· 6 小时前AI 评分12
One-Shot Recourse 的有符号几何:路径有效性与有符号曲率准则
The Signed Geometry of One-Shot Recourse: On-Path Validity and the Signed-Curvature Criterion
AI 导读
论文分析一次性补救路径在分类器决策边界上的有效性,证明当路径曲率 κ 非负时线性化分数恰好归零。在 80 个浅层模型上,落入有利侧的补救比例与 κ≥0 的比例相关系数达 r=0.985。训练时采用非对称曲率惩罚可使 Fashion-MNIST 和 COMPAS 上 99-100% 的路径在承诺步长内穿越边界,但过冲约为对称惩罚的 4-22 倍。
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