arXiv · Computation and Language· Claudiu Creanga, Ioachim Lihor, Liviu P. Dinu·2026-10-05 12:00· 16 小时前AI 评分17

宣传检测：掩码与因果语言模型的对比分析

Unmasking Propaganda: A Comparative Analysis of Masked and Causal Language Models

AI 导读

研究基于 SemEval-2020 Task 11 数据集，对比评估掩码语言模型（XLM-RoBERTa、DeBERTa V3）与来自 OpenAI、Google、Mistral、Anthropic、Meta 的因果模型在宣传技巧检测上的表现。