arXiv · Statistics Machine Learning· Elis Stefansson, David V\"avinggren, Ant\^onio H. Ribeiro·2026-10-01 12:00· 3 小时前AI 评分17

分布鲁棒线性回归的对抗训练视角

Distributionally robust linear regression through the lens of adversarial training

AI 导读

本文研究 Wasserstein 分布鲁棒优化（DRO）线性回归，统一 square-root Lasso 与对抗线性回归为特殊情形，证明确定性非渐近样本内误差界 O(n^{-1/2})、对噪声水平不敏感的小歧义集解等价性，并将方法转化为二次形式以高效求解，通过数值模拟验证。