arXiv · Machine Learning· Onisa Mpaunda·2026-09-30 12:00· 5 小时前AI 评分28

CADENCE：置信度自适应双专家网络用于快速准确的时间序列分类

CADENCE: A Confidence-Adaptive Dual-Expert Network for Fast and Accurate Time Series Classification

AI 导读

CADENCE 是一种纯 CPU 原生的双专家架构，在 109 个 UCR 数据集上平均准确率 0.8864，仅比 HIVE-COTE 2.0 低 0.31 个百分点。每个数据集平均耗时 17.53 秒，通过内部验证元路由器在纯专家路由与置信度加权软融合间动态选择。代码和评估脚本已公开。